|
|
|
|
|
|
|
|
Số thự tự |
Tên chương |
Tình trạng |
Giảng viên |
1 |
Giới thiệu và mục tiêu; loại dữ liệu, toán tử và biến |
|
Giáo sư Eric Grimson, John Guttag |
2 |
Phân nhánh, có điều kiện và phép lặp |
|
3 |
Dạng mã tổng quát: chương trình lặp |
|
4 |
Trừu tượng hóa qua hàm: nhập môn đệ quy |
|
5 |
Số dấu chấm động, làm mịn liên tục, tìm căn |
|
6 |
Phương pháp chia đôi, Newton/Raphson, giới thiệu các list |
|
7 |
List và tính không bền, từ điển, giới thiệu hiệu suất |
|
8 |
Phức tạp: Giải thuật log, tuyến tính, bậc hai, hàm mũ |
|
9 |
Tìm kiếm nhị phân, sắp xếp kiểu sủi bọt và kiểu chọn lọc |
|
10 |
Phương pháp chia để trị, sắp xếp kiểu trộn, các ngoại lệ |
|
11 |
Kiểm tra và gỡ rối |
|
12 |
Gỡ rối, bài toán Knapsack, nhập môn lập trình động |
|
13 |
Lập trình động: bài toán con gối nhau, cấu trúc con tối ưu |
|
14 |
Nhập môn lập trình hướng đối tượng |
|
15 |
Loại dữ liệu trừu tượng, các lớp và phương pháp |
|
16 |
Đóng gói, kế thừa, che chắn |
|
17 |
Mô hình tính toán: mô phỏng bước ngẫu nhiên |
|
18 |
Biểu diễn kết quả mô phỏng, pylab, vẽ đồ thị |
|
19 |
Bước ngẫu nhiên lệch, phân bố |
|
20 |
Mô phỏng Monte Carlo, tính pi |
|
21 |
Kiểm tra kết quả mô phỏng, khớp đường cong, hồi quy tuyến tính |
|
22 |
Phân bố chuẩn, đồng đều và dạng hàm mũ |
|
23 |
Mô phỏng thị trường chứng khoán |
|
24 |
Ôn tập khóa học; Các nhà khoa học máy tính có thể làm gì? |
|
Về đầu trang| Trang chủ
Cập nhật lần cuối: 13/9/2009 |